产业互联网边缘层是指运用大数据、物联网、边缘计算等技术，通过传感器、智能终端和企业系统等渠道从物理层获取各类数据，经由网关、数据接口向数据中心、云端等传输的基础设施，是产业网络站点平台的数据基础。
C.利用边缘计算设备实现底层数据的汇聚处理，并实现数据向云端平台的集成。
3.涵盖环节：产业互联网边缘层主要涵盖数据的生产、采集、传输和预处理等环节。
1.体系架构：基于业务场景，通过不同的硬件设备或软件系统采集数据并传输至集成系统，再传输至中间件数据库，并通过数据接口、数据表单或数据库读写来实现数据分析平台的调用。
2.数据采集与集成：数据采集是指从系统外部获取数据，经过数据转换并保存的过程。数据集成是指将不同来源、结构的数据在物理或逻辑上有机的集中起来的过程。数据采集与数据集成定义略有不同，但本质都是将异源或者异构的数据通过数据移动、数据转换实现信息整合。
A.数据接口：源数据提供方（系统）或数据需求方（系统）提供数据读取接口或数据写入接口。外部系统通过数据接口获取或写入数据。这种方法简单安全，开发工作量小；
B.中间文件/数据表：双方协商确定中间文件/数据表规范，并且双方系统要各自开发写入数据和获取数据功能，所以开发工作量比较大，但数据安全性较好；
C.直接数据库读写：需要开放数据库，所以数据安全性不好，并且开发工作量比较大。
a.企业系统：RFID数据、传感器数据、智能设备数据、视频监控数据、线下行为数据等；
c.互联网系统：客户关系数据、库存数据、管理系统数据、销售系统、财务数据等；
1.数据采集与集成：线下数据采集包含用户端的数据、场景的数据、生产端的数据、物流的数据等，数据采集与集成应用水平较高的行业大多分布在分布在政务、金融、物流、医疗和零售、农业等行业领域，其对应的应用场景举例如下：
2.边缘计算：边缘计算的设计要基于应用场景的客户的真实需求进行合理规划设计，既要满足业务需求，又要保证可靠性、安全性以及隐私数据的保护等。在实际应用中，边缘计算还涉及到多边场景的三种应用类型：个人边缘、业务边缘、多云边缘。
2.智能数据采集终端（PDA）：数据采集终端也称为条码数据采集器，大范围的应用于物流快递、生产制造、公共事业、零售、医药、农牧等领域。也适用于抄表、设备巡检、航空运输、固定资产管理、金融押运等场景。
3.边缘设备（Edge Device）：最重要的包含为企业或服务提供商核心网络提供入口点的设备。例如：路由器、路由交换机、集成接入设备（IAD）、多路复用器，以及各种城域网（MAN）和广域网（WAN）接入设备。边缘设备也提供到运营商与服务提供商网络的连通性。基本的产品包括边缘计算软件、配套数据库及相关模块等。
4.边缘网关（Gateway）：边缘网关是部署在网络边缘侧的网关，利用互联网联接、协议转换等功能联接物理和数字世界，提供轻量化的联接管理、实时数据分析及应用管理功能。
1.基本情况：传感器技术作为物联网感知层关键技术，对于当今信息化发展有着至关重要的作用，传感器是指能感受规定的被测量，并按照一定的规律转换成可用输出信号的器件或装置。通过在把传感器嵌入或装备到各种物理设施中，并通过其他物联网技术与现有互联网进行链接，从而使物理设备具备数据采集和传输属性；
B.固体型传感器：由半导体、电介质、磁性材料等固体元件构成，是利用材料某些特性制成。如：利用热电效应、霍尔效应、光敏效应，分别制成热电偶传感器、霍尔传感器、光敏传感器；
C.智能型传感器：是微型计算机技术与检测技术相结合的产物，使传感器具有一定的人工智能。
1.基本情况：无线接入技术(也称空中接口)是无线通信的关键，指通过无线介质将用户终端与网络节点连接起来,以实现用户与网络间的信息传递。无线传输的信号应遵循一定的协议,这些协议即构成无线接入技术的主要内容。无线接入技术与有线接入技术的一个重要不同之处在于可以向用户更好的提供移动接入业务。
2.主流协议：以太网、光纤等通用协议，3G/4G/5G、NB-IOT等无线协议将业务场景设备接入到产业网络站点平台的边缘层。
a.直接接入：直接接入网络需要满足一个要求，即设备本身具备联网的能力或者在设备端加入2G、3G、NB-IOT等通讯模组。具备通讯功能的设备，可以直接接入网络；
b.网关接入：设备或终端本身不具有联网能力，这就需要再本地组网后，再统一通过网关再接入网络。如终端通过Zigbee、LORA等无线组网，然后设备再通过网关统一接入到网络上。常用到的本地无线组网技术有Zigbee、lora、BleMeoHsub-1GHZ等等。
1.基本情况：边缘计算技术通过在网络边缘构建分布式开放平台，将采集到的数据，由设备本身或本地计算机或服务器进行预处理和简单计算，提供边缘智能服务，而不是传输到远程数据中心。
2.技术价值：能轻松实现高效的数据处理，因为能在数据源附近处理大量数据，由此减少互联网带宽的使用。这既降低了成本，又确保了应用程序能在远程位置有效使用。此外，在不将数据放入公共云的情况下处理数据的能力为敏感数据增加了有用的安全层。
a.雾计算（FC）：旨在构建一个系统，实现云到物的服务连接，侧重IOT；
b.移动边缘计算（MEC）：作为核心网关键技术，提供移动 RAN 应用方案；
c.边缘计算（ECC）：旨在构建边缘的开放平台，主要面向 IoT 智能服务；
d.边缘节点（Cloudlet）：是就近部署的微型数据中心，在网络边缘实现计算能力；
e.分布式云平台（DPaaS）：将经典核心云、区域云与边缘云统一为一个整体，旨在涵盖多种场景。
1.基本情况：数据采集是大数据生命周期的第一个环节，它通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络数据、移动互联网数据等方式获得很多类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。
2.技术原理：数据采集/集成任务为工作单元。任务中定义数据来源和去向以及数据转换规则。任务调度模块根据任务指令安排数据读取模块(Data Reader)、数据存储模块 (Data Writer)完成数据读写操作，以此来实现不同数据源间数据传输与转换。
3.关键技术：数据集成是指将多个数据源中的数据合并存放到一个一致的数据存储库中。这一过程着重要解决三个问题：模式匹配、数据冗余、数据值冲突检测与处理。
2.数据规模小：由于数据采集与管理经验不足，数据沉淀时长不足，大部分传统企业能够采集到的数据体量较小，用于企业管理的决策支持能力有限，如何提升数据样本的数量，是企业采集与集成数据中面临的一大挑战。
3.数据质量差：由于持续不断的增加的连网设备数量，从端点收集的所有数据也会带来大量的杂质、重复信息和别的类型问题，使数据难以使用。
4.数据兼容差：物联网设备供应商的多样性及其产品与其他供应商的潜在不兼容性，由于需要大量和多种终端设备来完成物联网网络，因此企业最终会使用不相同供应商生产的设备，因此导致不兼容和安全问题。因此，将不同设备收集的数据标准化也成为一个挑战。
1.微型化：体积更小的数据采集设备，将满足多种环境的采集需求，并且极大地降低生产所带来的成本，从而迎来更大的市场空间。
2.网络化：网络化使得数据采集设备得出的数据更为系统，并且形成设备联网，结合大数据技术，纳入更多考虑因素，将使得数据采集分析结果更为全面。
3.智能化：智能化的数据采集设备，又将赋予采集系统更多的功能，实现感知、采集、分析一体化，形成更快的传输速度和更为精准的采集精度，满足更为精细化领域的测量需求，从而赢得更多的应用空间发展机会。
1.中国产业互联市场规模：2018年中国产业互联网市场规模达到24.9万亿元，增长率为18.5%。根据中国信通院对中国产业数字化市场规模预测， 2020年中国产业互联网市场预测规模将达到41.85万亿元；随着“新基建”政策逐渐落地，市场空间将有望加速。
2.中国大数据硬件市场规模：2018年我国大数据硬件市场规模达到2244.7亿元。根据赛迪研究院统计数据，大数据硬件是指数据的产生、采集、存储、计算处理、应用等一系列与大数据产业环节相关的硬件设备，包括传感器、移动终端、传输设备、存储设备、服务器、网络设备和安全设备等。
3.物联网链接设备规模：2020年我国物联网设备预计会增长到300亿台设备。根据IHS Markit公司预测，物联网市场将从三年前的150多亿台设备增长到2020年的约300亿台设备，到2025年将超过750亿台设备。
4.全球大数据硬件规模增长，市场比重呈下降趋势：从细分市场来看，大数据硬件市场比重则呈下降趋势，2019年大数据硬件市场规模约为140亿美元，占比为28.6%，到2024年硬件所占比重预计将下降至24.1%。
1.大数据硬件厂商：产业互联网边缘层主要由大数据硬件供应商构成其中分为数据采集、数据传输、数据存储和数据处理四个板块。
2.核心感应器件制造商：核心感应器件制造商最重要的包含芯片生产商，各类传感器（身份标识、运动状态、地理位置、姿态、压力、温度、湿度、光线、声音、气味等信息采集）生产商，无线模组（通信和定位模组）厂商等。
1.基本情况：深圳市远望谷信息技术股份有限公司（股票代码：002161，股票简称：远望谷），成立于1999年12月，2007年8月在深交所上市。远望谷是中国物联网产业的代表企业，全球领先的RFID技术、产品和整体解决方案供应商，是国内首家RFID行业上市公司。远望谷专注于研发RFID核心技术、产品与解决方案。企业具有自主研发的RFID芯片，电子标签、读写器、手持设备等产品达上千种。
2.解决方案：远望谷聚焦铁路、图书、零售三大业务，同时全力发展纺织洗涤、智慧旅游、烟酒管理等RFID物联网垂直应用领域，提供高性能的RFID技术、产品和整体解决方案。
3.经营情况：远望谷2019年实现盈利收入6.4亿，较上年同比增长46.21%，盈利8.95亿，较上年同期增长560.44%。
1.基本情况：杭州海康威视数字技术股份有限公司（股票代码：002415，股票简称：海康威视），成立于2001年，2010年5月在深交所中小板上市。海康威视是全球领先的以视频为核心的物联网解决方案提供商，致力于不断的提高视频处理技术和视频分析技术，面向全球提供领先的监控产品和技术解决方案。
2.解决方案：海康威视的主体业务是向客户提供以视频为核心的物联网解决方案，提供安防、可视化管理与大数据服务。
3.经营情况：海康威视2019年实现营业总收入577.52亿元，比上年同期增长15.88%；实现盈利137.25亿元，比上年同期增长11.27%。
1.基本情况：涂鸦是一个全球化的“AI+IoT”开发者平台, 连接消费者、制造品牌、OEM厂商和零售连锁的智能化需求, 为客户提供一站式人工智能物联网的解决方案, 并且涵盖了硬件接入、云服务以及APP软件开发三方面, 形成人工智能+制造业的服务闭环, 为消费类IoT智能设备提供B端技术及商业模式升级服务, 从而满足那群消费的人对硬件产品更高的诉求。
2.解决方案：涂鸦是一个全球化智能平台，在AI与大数据驱动下，独创IOT平台服务模式，连接消费者、制造品牌、OEM厂商的智能化需求，为客户提供一站式人工智能物联网的解决方案，并且涵盖了硬件接入、云服务以及APP软件开发三方面。
3.融资情况：涂鸦智能2015年获得元璟资本、阿米巴资本数百万元天使轮投资， NEA恩颐投资1500万美元A轮投资，2017年获得中金资本、东方富海等数亿人民币B轮投资，2018年获得Future Fund 、CBC宽带资本等2亿美元C轮投资。
2.解决方案：国芯物联提供智能硬件+整体解决方案，目前已在智慧城市、智能交通、工业4.0、海关、消防等方面均有应用。从物品无线连接，智能设备，物联网应用，国芯物联芯片组和解决方案已在多个领域和地区得到验证和认可。
3.融资情况：国芯物联2018年获得至诚资本天使轮投资，2019年获得深圳高新投、深圳人才基金千万级别人民币A轮投资。
1.产业互联网边缘层正在进行从技术到业务的飞跃式发展，数据的采集与边缘处理将成为产业数字化重要基石。
2.相比起消费互联网，产业互联网数据采集与边缘处理仍处于初级阶段，处理的规模和得到的数据质量方面还远不能令人满意。
3.产业互联网目前处于初级发展阶段，其核心就是对各业务环节的数字化改造，通过数据的采集集成与边缘处理，将产生大量的行业、企业数据，并逐渐形成行业模型和企业数据资产，逐步推动产业互联网发展。
1.关注新一代数据采集系统服务商，具备人工智能技术和实时动态建模技术的企业将快速发展。
2.关注垂直行业整体解决方案提供商，核心突出产业的渗透能力和业务理解能力。
华辰资本总部在中国最具发展活力与科学技术创新的深圳，专注于包括云计算、大数据、人工智能、边缘计算、工业互联网、5G等新一代信息技术领域，通过扎实的体系化产业研究与理解能力，以投资银行、战略咨询、产业研究、产业基金等模式，为新一代信息技术公司可以提供企业融资、战略视野、市场协同，价值管理、供应链管理、资源整合等产业赋能。
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